予知保全・予兆保全技術（IOT&AI）
予知保全・予兆保全技術（IOT&AI）とは、センサーとAIで機械の異常を早期検知し、故障前に最適なメンテナンスを実現するソリューションです。
特願：2023-028432
名称：状態監視システム
特徴概要
「予知保全」や「予兆保全」は、設備や機械の故障を未然に防ぐための保全（メンテナンス）手法のひとつです。
予兆保全（Condition-Based Maintenance） ：センサーや計測器を用いて機器の状態を常時モニタリングし、「異常の兆候（予兆）」が現れたときに保全対応を行う方法です。
予知保全（Prognostic Maintenance） ：モニタリングデータやAIなどを活用し、機器がいつ故障するかを予測し、そのタイミングに合わせて計画的に保全を行う方法です。
なぜ注目されているのか
従来は「時間基準の保全（定期点検）」や「事後保全（壊れてから修理）」が主流でしたが、その場合は以下のような課題が挙げられます。
無駄な点検や部品交換が発生する（＝コスト増）
突然の故障により生産停止リスクが高い
予知保全・予兆保全は、必要なときに必要なだけのメンテナンスを可能にし、設備稼働率の向上や保守コストの最適化が期待できます。
具体的な仕組み・技術（一例）
| 技術 | 説明 |
|---|---|
| センサーデータ | 温度、振動、音、電流などの常時モニタリング |
| IoTデバイス | センサーからリアルタイムにデータ収集 |
| データ解析 | 時系列データや異常検知アルゴリズムの活用 |
| AI／機械学習 | 故障予測や劣化傾向のモデル化 |
| クラウド・エッジ処理 | 分析・警告をリアルタイムに提供 |
イメージ図
